Цифровые системы уже могут обучаться, устанавливать причинно-следственные связи, распознавать лица и искать схожие объекты. Среди них особое место занимают нейросети. Давайте разберемся, что они собой представляют и смогут ли конкурировать с человеком или станут его помощниками.

Что такое нейросеть?

Нейросеть — это обучаемая система, которая моделирует структуру и работу человеческого мозга. Она состоит из элементов, аналогичных нейронам, которые связаны между собой, обмениваются информацией и обучаются для принятия самостоятельных решений, порой даже демонстрируя креативность. В книге «1984» Джордж Оруэлл описал нечто похожее: в Министерстве правды героиня Джулия работала с машиной, способной создавать романы из загруженных фрагментов сюжетов.

Первое подобие нейросети было создано в 1958 году Фрэнком Розенблаттом. Это устройство могло распознавать геометрические фигуры и в перспективе должно было различать буквы. Однако оно было неточным, и после смерти Розенблатта проект прекратили. Интерес к нейросетям вернулся лишь в 90-х, когда ученым удалось снизить процент ошибок, что сделало их пригодными для прогнозирования и самостоятельного ответа на задания без заранее загруженных ответов.

Сегодня нейросети решают сложные задачи, такие как прогнозирование, моделирование, визуализация и др.

Где применяются нейросети?

Нейросети применяются для:

  • прогнозирования биржевых колебаний
  • поиска изображений
  • распознавания текста по фрагменту
  • прохождения капчи
  • голосового ввода и синтеза речи

Основная трудность заключается в том, что каждая нейросеть ограничена конкретной задачей. Так, одна сеть не сможет одновременно прогнозировать курс валют, заказывать кофе, предлагать образы на неделю и прокладывать маршрут. Для каждой задачи нужна отдельная нейросеть, что требует значительных ресурсов памяти. Поэтому, даже если восстание машин когда-то и случится, оно будет происходить довольно медленно.